遙感生產平臺相關軟件采購單一來源公示

品目

設備名稱

數目

技術參數

1

ENVI 5.5 Services(ENVI 5.5 Services Engine-up to 4 Workers)

1 套

要求支持多種平臺安裝，支持Windows 64-bit、Linux 64-bit。

要求是以守護進程（服務）的方式進行安裝。安裝目錄可以駐留在本地機器、網絡文件系統（NFS）或分布式文件系統（DFS）上。

要求采用與中間件無關的設計思路，從而使得中間件的選擇非常開放，例如ArcGIS Server、Apache web server、GeoServer等。并且中間件為可選組件。標準配置為客戶端-中間件-服務器架構，客戶端發送請求到中間件，服務器通過中間件返回結果給客戶端。

要求提供地理空間服務框架Geospatial Services Framework。GSF是運行在Node.js環境中的模塊化企業級云架構的服務框架。

要求支持以服務方式提供ENVI/IDL功能。可以基于IDL平臺直接建立任務，并利用IDL編寫用戶函數、調用自帶函數、調用ENVI等軟件接口開發任務、上傳任務及發布服務。

要求支持大量并發和并行處理，即用戶發送請求數超過并行作業的數目后，能夠自動進入排隊，當出現空閑Worker時自動開始處理隊列中的作業。

要求至少提供200個即拿即用的圖像處理功能服務，可以在WEB等客戶端直接使用。并且可以在瀏覽器中查看這些服務列表。

要求提供管理員控制臺；能夠監視完成和進行中的工作，查看工作狀態，例如任務列表、任務狀態、任務提交時間、結束時間等，可以獲取日志信息等。并且支持將任務列表信息打印、輸出為CSV、輸出為PDF等。

要求支持負載均衡。在集群環境或云環境中，能夠根據節點中Worker的資源占用情況自動分配任務，將負載（工作任務）進行平衡、分攤到多個操作單元上進行執行，例如Web服務器、FTP服務器、企業關鍵應用服務器和其它關鍵任務服務器等，從而共同完成工作任務。

要求支持可伸縮的計算。即當任務量增加時，可以通過很少的改動甚至只是硬件設備的添置，就能實現整個系統處理能力的線性增長，實現高吞吐量和低延遲高性能。

要求允許以HTTP REST的方式請求服務，REST是一種針對網絡應用的設計和開發方式，可以降低開發的復雜性，提高系統的可伸縮性�？蛻舳酥苯踊蜷g接發送HTTP REST請求，從而調用服務器端的ENVI/IDL服務，服務器返回處理結果到客戶端。

要求允許部署在多種環境中，如單節點計算機、企業級計算機、集群環境、云平臺中。對于環境中的每個節點擁有的Worker數目可以在系統配置文件自定義。

要求能夠與ArcGIS  Server或ArcGIS Online等環境無縫融合，降低硬件開支與成本。能夠在原有的ArcGIS服務器或云環境中嵌入ENVI/IDL功能。

要求支持多種客戶端類型，如網頁端、移動端、桌面端等。均能夠發送請求調用ENVI/IDL功能。

要求可以構建B/S的企業級遙感Web應用，可充分利用服務器端硬件資源快速處理和分析影像。要求可以使用ArcGIS API for JavaScript等Web APIs開發Web客戶端應用程序。

要求支持Metatask開發方式，能夠利用現有和自定義的遙感圖像處理功能構建工作流。在整個流程中，如果中間過程之間無上下文關系，支持并行處理這些過程。

要求提供Python Engine，支持以異步服務方式運行Python腳本。

ENVI遙感圖像處理、IDL交互式數據處理開發

ENVI軟件面向對象的空間特征提取擴展；

ENVI軟件大氣糾正擴展。

2

企業級服務器應用平臺集成服務（ENVI 5.5 Enterprise Analysis Application Integration Service）

1套

數據預處理:

針對不同衛星數據，定制相應的自動化處理流程。處理功能主要如下表所示：

1.   數據自動解壓縮：.rar等壓縮文件解壓

2.   數據讀�。褐С�1級、2級衛星數據的讀取，包括哨兵2系列、Landsat系列、高分一號、高分二號等數據的元數據讀取與圖像打開。

3.   輻射定標: 支持常見衛星數據的輻射定標，將原始DN值定標為輻射亮度值/大氣表觀反射率/亮溫。

4.   幾何校正: 對一般的衛星數據進行幾何校正。

5.   正射校正: 對衛星影像進行正射校正，包括高分一號、高分二號等高分衛星數據。支持以已有的正射影像為基準影像，自動尋找地面控制點，基于RPC文件+DEM文件+地面控制點的正射校正。

6.   數據融合: 能夠對幾何精確配準的全色圖像和多光譜圖像進行圖像融合處理，最終得到具備高分辨率和多光譜信息的融合結果。

7.   數據鑲嵌：基于地理坐標完成圖像鑲嵌，可以自動生成接邊線。

8.   數據裁切：提供圖像批量裁剪功能。基于一個矢量文件，能夠批量裁剪對應區域的若干個影像

9.   投影坐標轉換：提供標準坐標之間的轉換功能。支持常用坐標系，包括UTM-WGS84、Geographic-WGS84、CGCS2000等，輸出指定的坐標系。

10．典型城市地物提取:從影像上提取一些典型地物信息，如城市綠地、城市裸地、建筑物、高密度人口聚居區、城市水體等信息。

典型地物覆蓋變化檢測：

基于多時相影像進行變化檢測，如自然地表變成人工地表，大面積變化地表覆蓋變化等變化信息。

11．城市環境監測：基于遙感進行城市環境監測，如城市熱島監測、城市水源地水質監測、城市生態環境監測等。

12．數據入庫：完成影像數據的入庫管理，自動從數據中讀取元數據信息，包括成像時間、外輪廓線坐標等信息，生成快視圖、圖例等輔助數據，數據庫自動記錄相應的成像時間、生產時間、專題產品類型、文件儲存路徑等元數據信息。

13．成果瀏覽：提供數據共享客戶端，可以根據時間、產品類型等條件檢索遙感監測產品成果，提供基本瀏覽工具和數據打包下載。

3

遙感圖像處理軟件及交互式數據處理平臺(ENVI 5.5-IDL 8.7)

2套

要求支持跨平臺，包括Window、Macintosh和Linux 。

要求支持ArcGIS的各個版本Geodatabase的讀寫，包括File Based Geodatabase、Personal Geodatabase、Enterprise Geodatabase，并提供API。

要求支持 OGC標準的服務（WCS/WMS），可以連接Esri的地圖服務，如ArcGIS Online發布的服務，支持ArcGIS的鑲嵌數據集（Mosaic Dataset）。

要求提供Full Motion Video（FMV）播放器，能夠播放視頻文件，包括Skybox視頻格式�？梢燥@示MISB元數據信息（如果視頻文件內包含這些信息）。支持將單幀圖片導入ENVI視窗中進行下一步分析，并且能夠將視頻文件輸出為基于時間的柵格系列。要求在FMV播放器中，可以與Esri Basemaps進行連接，可以將視頻中的圖像幀或MISB元數據導入Google Earth中。

要求遙感軟件平臺與GIS平臺之間的無縫鏈接功能，即遙感軟件中處理好的數據通過菜單功能直接傳送到GIS平臺中，無需中間的保存、打開等步驟。

要求安裝遙感軟件時候，自動將遙感軟件部分專業圖像處理功能安裝到ArcGIS Desktop中。在ArcGIS Toolbox中會擁有一個工具箱，都是流程化的處理工具，包括變化檢測、探測和提取感興趣地物、分類或土地覆蓋、異常探測等。

要求提供NNDiffuse圖像融合方法，能高度保留色彩、紋理和光譜信息。提供高保真融合方法—Gram-Schmidt融合，保持融合前后影像波譜信息的一致性。提供CN Spectral Sharping融合方法，適用高光譜數據的融合。

要求提供全新圖像分類框架（Classification Framework），包含強大、靈活的分類方法。支持Softmax和SVM分類器，分別利用梯度下降法和迭代法進行訓練�；谝环鶊D像和一套樣本創建并訓練得到一個分類器，能夠將其用于其他相似的數據，從而實現圖像分類的批處理。并且能夠存儲和分享已經訓練的分類器。并提供API接口。

要求提供交互式數據語言進行各種數據格式的讀取與寫出功能。包括讀寫各種文本格式、圖像格式以及科學數據格式等。支持多種數據類型。

要求提供交互式數據語言進行二維及多維數據可視化表現和分析及應用開發的工具。

品目

設備名稱

數量

技術參數

1

數據管理分析研發平臺批處理執行環境(eCognition Server 9.5)

1套

1. 具備面向對象的影像解譯分析算法和工具，能實現空間地理信息提取、特征目標識別與變化檢測；

2. 支持不同類型空間地理數據的導入與融合分析處理： 柵格圖像、LiDAR點云、GIS矢量數據、雷達數據與高光譜數據、三維數字模型（DTM、DEM、DSM）等；

3. 支持多種數據格式導入，易于第三方遙感圖像處理與GIS軟件集成分析：ESRI ACSII Grid Files、 ArcInfo BIL/Binary Grid, Envisat ASAR Files, Erdas Imagine Images/LAN, Geosoft Grid File2.0/ Grid Exchange Format, Gould LIPS, Idrisi Raster, Intergragh Raster, National Imagery Transmission(NITF)/NITF 2.0, NCSA Hierarchical Data Format, PCIDSK, PCO SensiCam Files, 點云（*.las, *.laz）, SPANS Raster, Generic, Geo-coded, Inpho UASMaster/SATMaster；

4. 支持不同格式成果輸出: 柵格文件*.asc, *.tif , *.jpg, *.jp2, *.bmp, *.ntf, *.png, *.las, *.laz, *.img , 矢量文件 *.shp, *.gdb,  文本文件*.csv, *.txt等

5. 支持對影像數據、專題數據、元數據等預定義或自定義導入；

6. 支持創建面向對象的空間地理數據解譯分析方案，支持基于解譯分析方案邏輯，創建空間地理數據的分析處理工作流程；

7. 支持單機多核并行處理（最多支持8核）；

8. 系統組件可獨立使用，也可以組合使用。

9. 支持輔助mapcore WIKI資料包，可提供針對eCognition軟件的算法、特征、規則集等學習資料。

10. 能基于提供的多光譜數據、數字地形模型數據（DSM、DEM、DTM）自動創建植被因子、水系因子、nDSM等數據成果，在此基礎上進行分割分類；

11. 提供全面的分割算法集合。支持超像素分割、多尺度分割、棋盤分割、四叉樹分割和光譜差異分割、多閾值圖像分割、矢量分割、標準差分割、對比度濾波分割、對比度分離分割與分水嶺分割，可基于影像解譯分析需求選擇不同的分割算法；

12. 支持設置影像參與分割的對象層、形狀、顏色、緊致度等權重，也支持矢量專題數據參與分割；

13. 超像素分割算法支持不同類型算法，如簡單線性迭代聚類（SLIC）、零參數的簡單線性迭代聚類（SLICO）與流形簡單線性迭代聚類（MSLIC）

14. 支持多種分類方式：非監督分類（條件閾值分類、模糊分類）、監督分類、模板匹配分類、基于卷積神經網絡（CNN）的深度學習分類；

15. 監督分類支持Bayes（貝葉斯）、SVM（支持向量機）、KNN（K-最近鄰域）、Random Tree（隨機樹）、Decision Tree（決策樹）等分類算法。對于最鄰近分類，可采用特征空間優化，找到分類的最優特征集；

16. 支持多次分類：在已有的分類結果上進行再次分類；

17. 設置類別名稱、顏色、透明度等功能，并支持設置模糊邏輯隸屬函數等；

18. 支持添加、刪除、清除分類類別；

19. 支持不同分類精度評價方法：分類穩定性、以概率值統計最佳分類結果、基于測試與訓練區掩膜的錯誤混淆矩陣與基于樣本的混淆矩陣

20. 提供不同的面向對象分類特征，用于創建圖像解譯分析方案，如點云相關特征（三維空間坐標、強度、回波次數、指定脈沖的回波次數與類別），矢量相關特征（面積、長度、周長等幾何因子、距離與坐標等位置因子），對象特征（點云、對象元數據、專題屬性、變量、紋理、位置、幾何、類型與自定義等特征），類相關特征（鄰域對象、子對象與超對象相關因子以及與分類相關因子），鏈接對象特征（鏈接對象數量、鏈接對象統計值、與父進程對象相關權重），場景特征（場景變量、地圖變量、類相關、規則集相關、架構相關、文件系統相關、圖形用戶界面相關、系統相關等特征），處理進程相關（創建到父進程對象（相對）邊界與距離、父進程對象的橢圓距離等），區域相關特征（形狀相關、層相關以及類相關特征），元數據特征（影像層元數據、活動分區元數據等特征、元數據項目），特征變量，卷積神經網絡特征、自定義特征（自定義算法特征、自定義關系特征）等；

21. 提供亮度、均值、標準差、方差等常用顏色因子；

22. 提供面積、邊界指數、邊界長度、緊致度、長、寬、長寬比、形狀指數等形狀特征因子；

23. 提供相鄰關系、鄰接關系、父子關系等關系因子；

24. 提供紋理因子，如灰度共生矩陣（GLCM）；

25. 支持輔助數據等支持數據特征對象因子；

26. 用戶可以自定義編輯公式，創建特征因子；

27. 支持基于像元和基于對象的對象增長算法，如合并區、增長區、影像對象融合、基于像元的對象大小調整等算法，這些算法能夠對分類對象進行整體優化；
  28. 支持層操作算法允許應用面向像元的過濾器，如坡度、坡向、邊緣提取以及用戶自定義的層計算等。

29. 支持查看與分析影像對象的各種分類特征信息。

30. 圖像解譯規則集算法包括處理進程相關操作、分割、分類、變量操作、對象重塑、基于像素重塑，層、地圖、影像層與專題層操作，工作空間自動化、交互式操作、參數集操作、樣本操作、文本操作、點云與卷積神經網絡與導出操作等相關算法；

31. 支持規則集的創建、編輯、保存與加載等操作，并能設置規則集屬性如規則集名稱、版本、標簽、輸入參數與靜態輸出項等參數；

32.支持一鍵式設置規則集有效或無效狀態，并能設置規則集運行斷點；

33. 支持規則集與類別綁定，提供類別編輯功能；

34. 支持管理各種變量如場景、對象、地圖值、特征、類別、層、影像層、專題層、區域、特征列表與影像對象列表等、參數集與數組功能。

2

數據管理分析研發平臺開發環境(eCognition Developer 9.5)

1套

1. 具備批量執行圖像分析工作的處理環境；

2. 支持在批處理模式下自動處理所有提交的數據，支持TB級別大數據量并行處理，能自動對大數據集進行切塊與拼接處理，在此基礎上對大數據集進行自動圖像解譯分析；

3. 支持對多節點分布式并行處理進行節點設置，并可以查看與監控各節點的執行過程，檢查和編輯分類結果。

4．具備軟件開發工具包（SDK），實現基于不同需求的應用開發

3

圖像解譯智典

1

mapcore WIKI程序，包含算法、規則集、資料、解決方案等資料

4

行業解決方案

1

1.基于高分辨率多光譜衛星影像的的水體提取

2.基于航測數據的建筑物提取