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深度學習GPU工作站采購競價公告

信息發布日期：2020.09.20 標簽：廣東省招標

招標編號：	JJ20091823233964
加入日期：	2020.09.20
截止日期：	2020.09.23
招標業主：	華南師范大學
地區：	廣東省
內容：	采購單位：**** 聯系人：秦老師聯系電話：-***** E-mail：無傳真：無聯系手機：無郵編：** 統一異議電話：-*****、-***** 項目名稱：深度學習GPU工作站采購競價編號：************** 采購類型：貨物

招標公告正文

采購單位：華南師范大學	聯系人***
聯系電話***	***
傳真：***	***
郵編：000000	統一異議電話：***
***	競價編號：JJ20091823233964
采購類型：貨物類	開始時間：2020-09-20 06:33:54
項目預算(元)：已隱藏	結束時間：2020-09-23 08:00:00

(一) 報價人未被列入“信用中國”網站失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單；不處于中國政府采購網 “政府采購嚴重違法失信行為信息記錄”中的禁止參加政府采購活動期間。 (二) 報價人必須是在中華人民共和國境內注冊的具有獨立承擔民事責任能力的合法企業(三) 本次新增采購的深度學習GPU工作站,主要用于已有的GPU工作站集群擴容,為保證穩定性和兼容性以及訓練模型的一致性,必須按照產品規格中的要求配置好深度學習框架及環境,并協助調參,一旦發現不按要求報價的,將向采購平臺投訴并追究責任.

付款方式：無

報價方式：總價報價

送貨地址：***

送貨要求：

最少報價家數：2

項目名稱：深度學習GPU工作站采購

序號	產品名稱	品牌	產品類別	型號	數量	單位	是否標配	詳情
1	深度學習GPU工作站	符合或優于要求的非OEM品牌	信息化設備	符合或優于要求的非OEM型號	1.00	臺	否
規格配置：1、性能指標：本系統塔式工作站配置，非機架式。采用Scalable架構并發處理器，并發處理器數至少需要2個，每個處理器核心數量至少52個，支持超線程技術，工作頻率至少2.1GHz； 2、數據指標：本系統采用高效數據系統，由于需要提供處理器直接數據讀取，工作頻率至少需要2666MHz，不低于128GB的總容量； 3、高速處理模塊：為提高系統的運行效率，需要額外增加加速設備，加速設備采用主動散熱模式，供電環境由本系統統一供應；加速設備至少需要提供不低于16G的緩存空間容量； 4、系統存儲：不少于1塊SSD硬盤，單塊硬盤容量≥480 GB系統容量； 5、數據存儲：為保證鏡像文件的存儲，需提供≥4TB SAS/SATA硬盤，可支持≥10個3.5英寸熱插拔SAS/SATA硬盤，可支持前置M.2 SSD 6、PCIE擴展槽：≥7個PCIe3.0x16插槽； 7、網絡：≥2個千兆網口；可遠程管理 8、IO接口：≥8個USB 3.0接口 9、電源：為了確保平臺的穩定可靠運行，需要提供≧1000w的供電模塊； 10、集群平臺部署：采用輕量級容器虛擬化技術和Kuberates管理平臺，實現對CPU、內存、磁盤等資源的虛擬化和統一管理。針對人工智能領域的特定需求，提供GPU等異構計算資源管理接口，實現對GPU等異構計算資源的虛擬化統一管理，支持為容器以直通方式掛載GPU等異構計算資源；系統支持管理員和普通用戶兩種角色用戶，管理員可以為普通用戶創建一個或多個GPU環境，將資源分割成多個獨立的空間 11、安裝Ubuntu Linux 18.04操作系統：1.GPU CUDA 編譯環境：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度學習框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等；3.NVIDIA Docker 容器平臺:包括編程、運行、系統工具、系統函數庫等都打包到一個完整的文件系統中，可安裝到任何一臺設備上；4.深度學習加速庫：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。
售后服務：原廠3年上門保修服務,上門安裝調試服務

報價地址：***

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