| 加入日期: | 2022.06.14 |
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| 截止日期: | 2022.06.16 |
| 招標業主: | 重慶郵電大學 |
| 地 區: | 重慶市 |
| 內 容: | ******對 ******社交服務平臺用戶行為分析預測服務器采購************ 項目采用網上詢價方式進行采購。 歡迎符合資格要求并有供貨能力的供應商踴躍報價。 一、項目名稱及數量 (項目總預算: ***,***.** 元) 包*(標的物種數:*) 包合計:***,***.* |
| 關鍵詞: | 服務器 大學 平臺 |
| 目錄/需求描述 | 采購預算(元) | 數量 | 小計(元) |
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目錄:
服務器
需求描述
(詳見附件)1.總體要求:4U機塔互換式。采用Intel C621芯片組;提供16個DDR4插槽;支持10塊3.5英寸熱插拔SAS/SATA/SSD硬盤,4塊2.5寸SAS/SATA/SSD硬盤;支持4個全高全長雙寬的GPU,另提供2個PCIE 3.0 x16插槽,1個PCIE 3.0 x4插槽;板載集成2個萬兆網絡接口;板載集成BMC;支持IPMI 2.0遠程管理;為便于使用方運維管理,配置同品牌服務器運維管理軟件(提供軟件著作權證書證明);2.認證要求:為保證品質,通過中國節能產品認證、中國環境標志產品認證(提供有效期內證書復印件);3.配置要求:CPU: 2 X Intel 4214R 2.4GHz/16.5MB/12C/24T/100W內存: 4 X 32GB/DDR4/2933MHz/ECC/REG硬盤: 2 X 8TB/SATA/7200RPM/3.5寸/企業級SSD: 2 X SSD/480GB/SATA 6Gb/2.5寸/讀取型<1DWPDRAID:支持RAID 0,1,5等 GPU卡:2 X RTX 3090 24G 全高全長雙寬電源: 2000W(1+1)鉑金冗余電源其他: 1 X 通用雙路上架導軌套件計算環境:Linux深度學習環境,配置Docker、Cuda、pytorch、TensorFlow、conda;4.AI管理軟件:為保證使用兼容性與運維便利性,要求與服務器同一品牌,提供軟件著作權證書證明;功能要求如下:(1)提供硬件資源的容器虛擬化,支持網頁端容器全生命周期管理,對異構資源進行高效管理、調度、監控。對外提供 Restful API 和命令行接口,方便用戶進行二次開發;(2)GPU資源集中管理分配:支持多個物理區域的GPU卡資源統一納管,統一分配;支持單機單卡,單機多卡,多機多卡以及單GPU卡多用戶共享方式分配資源;(3)深度學習計算服務:支持按需設置深度學習環境,包括深度學習框架,網絡模型,GPU及CPU資源;訓練完成銷毀運行環境,釋放計算資源;支持快速創建深度學習環境,應用程序及硬件資源相互隔離,獨立運行;(4)鏡像管理:支持鏡像導入及修改,允許用戶自定義鏡像;鏡像權限管理,可設置為公有或者私有;(5)模型管理:可以對所有迭代和調試的模型進行統一管理;通過數據集、訓練和模型之間的版本演進溯源圖,實現模型的溯源管理;可以對模型進行版本管理,導出等功能;(6)GPU支持:支持A100、A40、V100、RTX3090等主流GPU卡;(7)最大支持4層組織架構管理,實現總管理員、班級、教師、學生四級教學賬號管理,并進行靈活分配,支持計算資源完全隔離,支持計時計費功能,支持微信或支付寶計費,也支持免費使用(要求提供軟件功能截圖);(8)可以動態設置多個任務運行的流程,啟動流水線后將由平臺按照流水線設計下發各個任務運行(要求提供軟件功能截圖);(9)提供web端高效協同AI算法模型開發工具,支持AI相關數據集成到Notebook中,支持一鍵添加代碼和數據集,提供在線編程、運行、查看結果(要求提供軟件功能截圖);(10)軟件須整合接入實驗室現有AI集群系統并能統一調度管理;
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¥140,000.00 | 1(件) | ¥140,000.00 |
京公網安備 11010802028602號